Droner

Dine leveringsdroner kan snart tage bussen for at spare både tid og brændstof

Dine leveringsdroner kan snart tage bussen for at spare både tid og brændstof



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Forskere fra Stanford University har fundet en måde, hvorpå droner kan bruge offentlig transport til at forestille sig, hvordan pakker effektivt kan leveres i byer, rapporterede VentureBeat Hvis deres forsøg lykkes, kan processen reducere leveringsoverbelastning, spare energiforbrug og udvide en drones potentielle rejseafstand.

RELATERET: EN NY METODE I BRASILIEN BRUGER DRONER SOM KRIMISKE UNDERSØGELSER

Lad os indse det, at vi ikke har set mange droneleverancer i bycentre, da køretøjerne stadig ikke har lov til at flyve frit gennem byer. Men forskere argumenterer for at bruge bus, og selv metroer kan øge en drones rækkevidde op til 360% ud over rejser med flyvning alene.

"Vores tilgang stræber efter at minimere den maksimale tid til at gennemføre enhver levering," skriver teamet i et papir, der blev offentliggjort i denne uge på den online IEEE-internationale konference om robotteknologi og automatisering (ICRA) 2020. "Ved at kombinere styrkerne fra begge kan vi opnå betydelige kommercielle fordele og social indflydelse. ”

Stanford-systemet hævder, at det kunne koordinere op til 200droner, der leverer op til 5,000 pakker. Det kan prale af et AI-netværk, der er specielt oprettet til byer med op til 8,000 stopper.

Forsøg er blevet gennemført i San Francisco og Washington, D.C., men medforfatter på papir, Shushman Choudhury, fortalte det VentureBeat i en e-mail, hvor simuleringer ikke tager højde for fysisk infrastruktur, snarere fokuserer de på open source-data om busstoppesteder og placeringer af dronepakker. Og modellen tager en to-lags tilgang.

”For det første tildeler det øverste lag droner til pakkeleveringssekvenser med en næsten optimal polynomaltids opgaveallokeringsalgoritme. Derefter udfører det nederste lag tildelingen ved periodisk at føre flåden over transitnetværket, mens der anvendes effektive afgrænsede-suboptimale multi-agent-stifindsteknikker, der er skræddersyet til vores indstilling, ”lyder papiret.

Undersøgelsen kommer ud af Stanford Intelligent Systems Laboratory (SISL) og Autonomous Systems Lab og har titlen "Effektiv storskala multi-drone levering ved hjælp af transitnetværk." Forskningen blev nomineret af ICRA-konferencearrangører til det bedste multi-robot system papir .


Se videoen: Bliv buschauffør hos Tide Bus Danmark - Juleha Boris (August 2022).