AI

Kunstige hjerner har brug for søvn lige så meget som almindelige hjerner gør

Kunstige hjerner har brug for søvn lige så meget som almindelige hjerner gør



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Vi er ikke helt på det tidspunkt, hvor vi ved, hvad en kunstig hjerne drømmer om, eller hvis den overhovedet drømmer.

En ny undersøgelse udført af forskere fra Los Alamos National Laboratory peger imidlertid på androider, der kræver hviletid for at udføre deres bedste, ligesom vores menneskelige hjerner har brug for søvn.

SE OGSÅ: SOVEVASKER VORES HJERNE RENGØR AF Uønskede giftstoffer, NYE STUDIER FINDER

Alle hjerner har brug for søvn

Søvn er utrolig nyttigt og meget nødvendigt for at mennesker og dyr skal fungere tilstrækkeligt. Så det var kun et spørgsmål om tid, indtil kunstige hjerner havde brug for lignende krav.

Los Alamos National Laboratory computerforsker, Yijing Watkins, forklarede forskergruppens motivation for undersøgelsen: ”Vi var fascinerede af udsigten til at træne en neuromorf processor på en måde, der var analog med, hvordan mennesker og andre biologiske systemer lærer af deres miljø under barndomsudviklingen. "

Ligesom vores hjerner observerede Watkins og hendes team, at neurale simuleringer blev ustabile efter en lang periode med selvlæring uden hvile. Og da holdet placerede disse simuleringer under søvnlignende tilstande, blev stabiliteten genoprettet.

”Det var som om vi gav neurale netværk det samme som en god nats hvile,” sagde Watkins.

Den sværeste del af forskningen, ifølge Garrett Kenyon, studiemedforfatter og computerforsker i Los Alamos, var at finde en måde at stoppe neurale netværk i at blive ustabile. "Spørgsmålet om, hvordan man forhindrer læringssystemer i at blive ustabile, opstår kun, når man forsøger at udnytte biologisk realistiske, spidsende neuromorfe processorer eller når man prøver at forstå selve biologien," sagde han.

"Langt størstedelen af ​​maskinlæring, dyb læring og AI-forskere støder aldrig på dette problem, fordi de i de meget kunstige systemer, de studerer, har den luksus at udføre globale matematiske operationer, der har den virkning at regulere systemets samlede dynamiske gevinst."

Holdets sidste udvej for at forsøge at holde netværkene stabile var at undersøge, hvordan man simulerer en søvnlignende tilstand for de kunstige hjerner. Støj var svaret. At lave en støj svarende til den statiske, du hører, når du indstiller en radiostation, gjorde tricket. Den bedste mulighed som noget, der kaldes Gaussisk støj, som involverer et stort udvalg af frekvenser og amplituder.

I henhold til forskningen hjælper denne type støj med at stabilisere neurale netværk og ikke at hallucinere, da det giver noget meget tiltrængt hviletid.


Se videoen: Hjerneskadetræthed (August 2022).