Uddannelse

Start en programmeringskarriere med denne komplette Python-pakke

Start en programmeringskarriere med denne komplette Python-pakke



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Har du nogensinde ønsket at starte en lukrativ og givende karriere som Python-udvikler, men vidste ikke, hvor du skulle starte? Vi har det rigtige bundt til dig.

Den komplette Python eBook & Video Course Bundle-tilbud 17 timer af videoindhold og 5 e-bøger om Python, AI, Deep Learning og mere. Det første kursus hjælper dig med at lære de nødvendige værktøjer til at udføre datalogi.

Det andet kursus får dig i gang med et af de mest banebrydende dyb læringsbiblioteker: PyTorch. Det tredje kursus er bygget til dem med en grundlæggende forståelse af kunstig intelligens, der introducerer dem til avancerede kunstige intelligensprojekter, når de fortsætter.

Den fjerde vil lære dig, hvordan du bruger Python på parallelle arkitekturer. Den femte hjælper dig med at opdage den magiske sorte boks, der er Machine Learning, ved at lære en praktisk tilgang til modellering ved hjælp af Python sammen med Scikit-Learn-biblioteket.

Derefter er en bog, der hjælper dig med at udforske TensorFlow 2, den helt nye version af Googles open source-ramme for maskinindlæring, og en anden bog, der introducerer dig til populære dyb læringsalgoritmer - fra grundlæggende til avanceret - og viser dig, hvordan du implementerer dem fra bunden ved hjælp af TensorFlow. Endelig er de to sidste bøger på webskrabning med Python og objektorientering.

Gå ikke glip af denne mulighed. Få alle disse lektioner og e-bøger i et bundt nu96fra sin sædvanlige pris.

Priserne kan ændres.

Dette er en salgsartikel om en af ​​Interesting Engineering's partnere. Ved at handle hos os får du ikke kun det materiale, du har brug for, men du støtter også vores hjemmeside.


Se videoen: Dan Taylor - Get Productive with Python in Visual Studio Code (August 2022).